La Gestion de Projet portée par les données - Pour capturer le potentiel de la modélisation et de l'IA !

La Gestion de Projet portée par les données - Pour capturer le potentiel de la modélisation et de l'IA !

Livre

Aujourd'hui, les entreprises doivent faire évoluer leurs produits et services, ce qui crée un vivier de nouveaux projets dans un contexte de contraintes croissantes sur les coûts et les délais. Dans ces conditions, la gestion de projet a un rôle majeur à jouer, en se reposant sur les apports de la modélisation et de l'intelligence artificielle. Cet ouvrage inédit propose un cadre formel pour définir exhaustivement les activités d'un projet. Il permet d'aborder les processus de la gestion de projet en expliquant comment ils opèrent un ensemble d'informations. Cette approche est complémentaire aux doctrines du management de projet telles que PMI (PMP), IPMA, AACE, APM (Prince2) qui ne descendent pas à ce niveau de détail. Partir de la structuration des informations projet pour expliquer la gestion de projet est une première. Cette démarche ne manque pas de généralités et permet un exposé très concis et complet. Elle intéressera tous ceux qui veulent se former et comprendre les processus de la gestion de projet et leur application concrète. Conçu comme un atlas, ce travail est le fruit d'une collaboration entre les auteurs depuis plus de dix ans sur la maîtrise de projets complexes, notamment dans le domaine spatial. Nous espérons que cette publication favorisera l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle en soutien aux projets et permettra aux processus de gestion de projet de collaborer plus simplement sur des données partagées.

Informations générales

Thématiques

Innovation

Auteur(s)

G.Beaugrard ; S.Boutin

Date de parution

mai 2022

Nombre de pages

252 p.

ISBN

978-2-12-465806-0

Référence

3465806

Codes ICS

03.100.40   Recherche et développement
03.100.50   Production. Gestion de production
Résumé


Aujourd'hui, les entreprises doivent faire évoluer leurs produits et services, ce qui crée un vivier de nouveaux projets dans un contexte de contraintes croissantes sur les coûts et les délais. Dans ces conditions, la gestion de projet a un rôle majeur à jouer, en se reposant sur les apports de la modélisation et de l'intelligence artificielle. Cet ouvrage inédit propose un cadre formel pour définir exhaustivement les activités d'un projet. Il permet d'aborder les processus de la gestion de projet en expliquant comment ils opèrent un ensemble d'informations. Cette approche est complémentaire aux doctrines du management de projet telles que PMI (PMP), IPMA, AACE, APM (Prince2) qui ne descendent pas à ce niveau de détail. Partir de la structuration des informations projet pour expliquer la gestion de projet est une première. Cette démarche ne manque pas de généralités et permet un exposé très concis et complet. Elle intéressera tous ceux qui veulent se former et comprendre les processus de la gestion de projet et leur application concrète. Conçu comme un atlas, ce travail est le fruit d'une collaboration entre les auteurs depuis plus de dix ans sur la maîtrise de projets complexes, notamment dans le domaine spatial. Nous espérons que cette publication favorisera l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle en soutien aux projets et permettra aux processus de gestion de projet de collaborer plus simplement sur des données partagées.
Sommaire
  • Les auteurs V
  • Préambule 1
  • 1 Généralités 5
  • 1.1 Le projet par opposition aux activités répétitives 5
  • 1.2 Concepts principaux et problème de la gestion des informations projet 5
  • 1.3 Les enjeux de la gestion de projet 7
  • 1.4 L'état de l'art de la gestion de projet et ses limites 10
  • 1.5 Le principe de notre démarche 11
  • 1.6 Les apports de la démarche proposée 12
  • 2 Organisation et structuration des données de la gestion de projet 15
  • 2.1 Le produit 16
  • 2.2 Le cycle de vie d'un produit 19
  • 2.3 L'arbre produit 20
  • 2.4 Le projet 20
  • 2.5 Le cycle de vie du projet 22
  • 2.6 La gestion de projet 25
  • 2.7 Les arborescences projet 27
  • 2.8 Conclusion 40
  • 3 Description du processus de gestion de projet 41
  • 3.1 Les activités de la gestion de projet 42
  • 3.2 La gestion de projet en phase de démarrage 45
  • 3.3 La gestion de projet en phase de réalisation 69
  • 3.4 La gestion de projet en phase de transition et de clôture 81
  • 3.5 Synthèse des documents projet 82
  • 3.6 Synthèse des arborescences projet : le PjBS 85
  • 3.7 Pour cadrer le projet, cadrez le produit ! 86
  • 3.8 Conclusion 88
  • 4 La gestion de projet dans les processus de l'entreprise 89
  • 4.1 Les processus de l'APQC 90
  • 4.2 Les processus de la norme ISO/IEC/IEEE 15288 93
  • 4.3 Les processus de l'entreprise 94
  • 4.4 L'exploitation des processus par le projet 113
  • 4.5 L'organigramme des tâches 122
  • 4.6 La description des documents de synthèse 124
  • 4.7 Le référentiel entreprise 132
  • 4.8 Conclusion 133
  • 5 La gestion de l'organigramme des tâches et du planning 135
  • 5.1 L'exploitation des données en phase de planification 136
  • 5.2 La gestion des données en phase de réalisation 161
  • 5.3 La gestion des données de synthèse 167
  • 5.4 Conclusion 179
  • 6 Exemples d'application des notions vues précédemment 181
  • 6.1 La structuration préliminaire du PjBS 181
  • 6.2 La modélisation du plan de gestion de projet 206
  • 6.3 Conclusion 227
  • Conclusion générale 229
  • Glossaire 231
  • Sigles et acronymes 235
  • Bibliographie 239